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El objetivo de este bootcamp es ayudarte a ganar la confianza y adquirir los fundamentos técnicos para ayudar a transicionar a Data Engineering.
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🎯¿Qué aprenderás en este bootcamp?
- El rol del Data Engineer y cómo ha evolucionado en el tiempo
- Almacenar de manera óptima datos (Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses)
- Optimizar el almacenamiento de datos (formatos columnares, run-length encoding, particionamiento y bucketing)
- Modelar datos para sistemas analíticos (normalización, Kimball / modelado dimensional / STAR schema, OBT ).
- Construir procesos ETL y ELT de manera óptima utilizando herramientas como Snowflake, Databricks, Apache Spark y AWS.
- Orquestar pipelines de datos utilizando buenas prácticas.
- Implementar data quality checks.
- Diseñar pipelines de datos confiables aplicando conceptos como determinismo, idempotencia e inmutabilidad.
👩💻 Para quién es
- Personas que quieren transicionar a Data Engineering o simplemente aprender más de data engineering.
- Personas que buscan bases sólidas y aprender desde la construicción de proyectos.
📋 Requisitos
- Conocimientos básicos de SQL y Python.
- Compromiso de 8–10 h/semana.
📚 Plan de estudios
📅 Fechas
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Fechas: 4 de Octubre al 8 de Noviembre de 2025
- Clases teóricas: Todos los sábados por la mañana (horario LATAM).
- Sesiones de mentoría individual: Horarios personalizados según disponibilidad.
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